钉科技：Facebook大数据愚人节告白不明

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　　对这个世界上的大部分人来说，爱情都在哪里呢？都写在他们的Facebook时间流上。
　　恋人们在一起了，然后大家都知道了这个消息，因为他们把Facebook上的状态从“单身”改成了“恋爱中”（In a relationship）。然后他们会Po照片、会看对方主页，相互留言，相互“Like”（点赞）……所以，没有比Facebook更了解人们感情的了。
　　最近，Facebook的数据专家（Data Scientist）Carlos Diuk就在的一场活动上分享了他们根据人们在Facebook上行为，统计出来了关于爱情的“”。
　　1：情侣都喜欢秀恩爱
　　错！
　　是：人们在正式确定恋爱关系前一周到两周的时间内，才是真正“秀炫晒”的高峰期；而在一起之后，秀恩爱的频率反而会逐渐降低。
　　Carlos称，根据他们统计到的数据，在人们正式成为恋人前的100天，就已经开始互相在对方的主页上Po状态了，然后这个互动频率会直线增加，直到他们确定恋爱关系。
　　但是一旦两人正式成为情侣，这个频率就会开始下降。“在正式恋爱开始前的12天，两个人互相Po文的频率会达到峰值，每天差不多1.67条，然后在交往的85天后，达到这段时间的最低点。”
　　根据Carlos的说法，那个时候，“求爱”已经结束了，两个人实际上花了更多时间相处，在线的互动反而会减少。所以当他们成为情侣时，秀恩爱的高峰期其实已经过去啦！
　　2：谈恋爱有助于世界和平
　　单身狗们可能要失望了，这是真的。
　　Carlos团队的分析了人们主页上的关键词，并把它分成了两组，积极的和消极的。前者包括“爱”、“开心”这类的词，后者包括“讨厌”、“”、“糟糕”这样的消极词，然后相比较，会发现在开始恋爱的前20天到后20天这个范围里，积极情绪会激增，大约在20天之后，虽然会相对下降，但是仍然会维持在一个较高的水平，比单身时要高出不少。所以，谈恋爱的人有助于世界和平这个说法，还是有一点儿靠谱的。
　　3：“现在没女朋友没关系，我老婆还在念小学呢。”
　　这。。。做着被萝莉扑倒梦的大叔们你们醒醒吧。
　　根据Carlos团队在Facebook上统计的数据，对于情侣来说，差不多在全球（除了那几个没有办法使用Facebook的国家外），男性比女性的年龄平均大2.4岁（才2.4岁而已哦）。
　　当然，在67%的恋爱关系里，男性的年纪都要大于女性，而有20%的几率，女性年龄会大于男性。但就算是情侣之间年龄差异最大的埃及，平均差距也才5.09岁，差距最小的国家只有1.8岁。
　　4：分手的时候大家都会想静静
　　呃，这个不好说。
　　当人们在分手/失恋后，Facebook上人们受到和发送的信息的数量会突然间飙升。根据Carlos分享的数据，在人们在Facebook上的状态从“恋爱中”转为“单身”时，他们在Facebook收到的留言、互动的次数等会突然暴增225%，然后在接下来的一周内逐渐回落，但是在接下来的一个月里，都会保持在较高的水平。（不知道里面点赞的人占多少。）
　　不过，这时人们是“”和前来表示慰问的亲友们互动，还是主动向旁人倾诉，就不得而知了。反正结论就是：只要你在社交网络上Po出感情状态，就无论如何不可能静下来了。
　　5：愚人节是告白的好时机
　　据说愚人节是告白的最好时机，因为如果被，还可以强撑说其实在开玩笑（不过这个梗还有人信吗？）。
　　但是，根据Facebook的数据，愚人节告白这件事风险很大，还是不要轻易尝试。
　　Carlos说，他们统计发现，在情人节和圣诞节当天和之后一天，是恋爱指数（指“开始恋情”的数量减去“分手”的数量）最高的时候，位列恋爱指数榜单的前四名，而第五名就是——愚人节。看起来还不错吧？但是，要注意了，反过来，分手指数（指“分手”的数量减去“开始恋情”的数量）最高的一天，就是4！月！2！号！
　　所以，决定选在愚人节告白的诸位们还是要想清楚了，风险还是很大的。
　　而如果你等不及以年为单位来选择日子，那就用Facebook的“大数据算命法”来告诉你应该什么时候行动吧：世界上大部分的人们喜欢在周日、周一和周二开始恋情，而周五和周六则是人们分手的高峰期。
　　不过，不要以为Facebook的数据专家每天都在干这些感觉有些神神鬼鬼的东西，在分享结束后，Carlos也和PingWest分享了他们平常的工作状态。
　　Carlos说，在Facebook的总部差不多有四十个人，和他一样专门负责数据的整理和呈现。每个组都有不同的项目，“当我们做数据研究的时候，问题的答案不是Yes或者No，而是帮助很多内部的们从不同的角度或者说更深入地去思考产品。”所以他们会和产品经理们协作，看看可以为他们用数据解答什么问题。但是对他们来说，不仅要提供答案，还要在一开始就把问题想好。因为产品经理们的问题经常很含糊，所以他们还需要把问题逻辑化，然后清洗数据，搞清楚应该使用的数据的范围，进行统计。这些流程结束后，还有一个很大的挑战，就是要想清楚怎么呈现数据。
　　不过被问到数据专家们在项目中发挥的作用时，Carlos的一句玩笑话让我感觉了，他说，“我们的主要工作就是把事情弄得更加复杂。”
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